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数据库前沿技术系列讲座 | 企业级云原生分布式数据库系统:挑战与机遇

发布时间:2021-06-20点击量:
姓名 李飞飞 时间 2021年6月21日(周一)9:30-10:30
地址 北校区主楼二区319

报告题目:企业级云原生分布式数据库系统:挑战与机遇

报告时间:2021年6月21日(周一)9:30-10:30

报告地点:北校区主楼二区319

报告人简介

李飞飞,阿里巴巴集团副总裁, ACM杰出科学家。阿里云智能事业群数据库产品事业部与达摩院数据库与存储实验室负责人。曾获ACM与IEEE以及其他多个奖项,获IEEE ICDCS最佳论文奖,ACM SoCC 2019最佳论文奖runner up, IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖, ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、世界互联网大会2019全球领先科技成果奖,浙江省科技进步一等奖,中国电子学会科技进步一等奖等。带领团队研发了阿里云企业级云原生数据库系统, 包括云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB等。担任多个国际及国内一流学术期刊和学术会议的编委、主席。中国计算机学会CCF大数据专家委员会副主任,数据库专业委员会常委。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席(VLDB 2021与IEEE ICDE 2021工业界主席)。

报告摘要

在云计算时代,云原生分布式数据库开始崛起,提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。为了满足弹性扩展、弹性计算、以及按需按量使用等企业级应用需求,云原生数据库需要利用软硬件一体化设计, 同时探索新的体系架构例如通过分布式shared-storage来实现shared-everything和存储计算分离,一写多读的扩展能力。在高并发、对水平拓展有强需求的应用场景下,云原生数据库同时也需要探索基于shared-nothing的分布式架构来提供分布式数据库能力来处理分布式查询和分布式事务处理。同时, 金融级高可用、异地多活等技术挑战也是云原生数据库所必须提供的关键能力。同时也深度结合了大数据技术、机器学习以及安全可信等最新技术,打造智能化的数据库内核与管控,实现离在线一体化与HTAP,提供面对未来下一代企业级应用的云原生分布式数据库系统。

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