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西电计科院三项成果获2019年度陕西省科学技术奖

发布时间:2020-04-17点击量:

(通讯员  同榛)4月16日,陕西省人民政府发布了《陕西省人民政府关于2019年度陕西省科学技术奖励的决定》,学校郝跃院士获得2019年度陕西省最高科学技术奖,高琳教授、邓成教授牵头获得自然科学奖一等奖,沈玉龙教授牵头获得技术发明奖一等奖,张逸群教授牵头获得科学技术进步奖一等奖,陈晓峰教授、崔江涛教授、陈雪利教授牵头获得自然科学奖二等奖,于江霞教授牵头获得科学技术进步奖三等奖。

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高琳教授牵头完成的 “复杂疾病相关模式发现理论与方法研究”项目通过生物问题建模和模式挖掘的方式,从基因表达、甲基化、长非编码RNA数据层面和基因调控网络层面,研究导致疾病发生的基因模式及疾病关联模式发现的理论、方法与算法。该项目研究成果为复杂疾病的致病机理探究以及治疗,特别是癌症,提供了理论指导和可直接使用的工具平台,提出的算法工具已被用于预测肝癌、乳腺癌的潜在药物,具有较好的应用背景。
 
沈玉龙教授牵头完成的 “多域物联网安全服务关键技术及应用”项目在国家863计划,国家自然科学基金重点项目等的支持下,以多域物联网安全保障为目标,围绕海量差异化设备安全保障、虚实孪生映射与数据受控管理及跨域微服务图谱建立与动态安全组合三个方面展开研究,取得了“接入-传输-汇聚”跨域安全体系结构、信息物理空间融合云端数字孪生架构、多域物联网微服务可信提供体系结构等三项技术发明,形成了多域物联网安全服务体系。制定了3项国家标准,授权国家技术发明专利40项,已转让或许可9项,研发的系统得到了广泛应用,支撑异构物联网融合的组网安全、数据安全和应用安全,为我国重要信息系统提供安全保障,对智能制造、智慧城市、智能交通、智慧农业等国家重大行业发展具有重要的推动作用和潜在社会效益。


        崔江涛教授牵头完成的“非结构化数据管理与挖掘关键技术及应用”项目针对网络空间中的非结构化数据主要存在高维向量(如图像、音频、文本)、图(如社交网络和万维网)、序列(如DNA、IoT信号)等多种模态,面向非结构化数据在存储、管理、挖掘与分析中面临诸多挑战,重点解决大规模复杂数据间的关联性表达缺失造成组织存储困难和检索性能低下、网络环境中网络攻击频发造成云端复杂数据的隐私泄露风险、面向复杂数据的分析方法存在计算复杂度高(指数级计算复杂度)的弊端、复杂数据挖掘方法的竞争环境适应性差等关键科学问题。非结构化数据的存储与挖掘是当前国际上的学科前沿热点,也是国家和行业重大需求领域。成果对非结构化数据的管理具有重要科学意义和应用前景,也契合于国家对于大数据和人工智能发展的战略需求。


        据悉,2019年度陕西省科学技术奖共评选出263项。其中,最高科学技术奖3人;自然科学奖30项:一等奖8项,二等奖22项;技术发明奖21项:一等奖12项,二等奖9项;科学技术进步奖208项:一等奖28项,二等奖58项,三等奖122项;国际科学技术合作奖1人。

    

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