（通讯员 齐富）日前，陕西省科学技术厅公布了2022年度省部级人才获得者名单（陕科发〔2022〕6号），项目经通讯评议、答辩评审及会议研究审定等环节，全省共有60名青年学者获得资助。太阳集团www0638智能媒体与数据工程研究所马小科教授申请的“图数据挖掘及医学应用”项目获得资助（项目编号：2022JC-38）。
省部级人才旨在培养陕西省从事基础研究和应用基础研究，并在理论或技术上已取得突出成绩的青年学者，资助其自主选择研究方向，开展创新性研究，促使受资助者快速成长为学科领军人才。
马小科教授以人工智能、大数据、医学信息挖掘等世界科技前沿问题为研究对象，长期从事图模式挖掘模型、算法及其在癌症中的应用研究，以图数据库挖掘算法为核心，提出了一系列具有创新性的图挖掘模型理论与算法，并成功将这些算法应用到癌症临床研究中。
在图数据挖掘方面，图作为一种重要的数据结构，可有效描述事物之间的复杂联系。随着社交网络、Web网等网络中图数据数量不断增加，图数据挖掘技术逐渐成为研究热点。针对图数据挖掘中存在模式定义难、算法理论缺失、模式挖掘效率低、可拓展性弱等问题，马小科教授在模型、算法与应用三个层面进行系统深入研究，证明了时序多层网络演化聚类算法在目标函数上理论等价性，提出了多层网络图模式均衡化指标，设计了一系列多层网络图模式挖掘算法，研发了基于图数据挖掘的油田预警预测系统。
在医疗大数据挖掘与应用方面，马小科教授长期从事医学大数据挖掘与分析，为临床医师的精准诊断、合理治疗方案制订提供帮助。白血病是导致人类死亡的主要疾病之一，研究其发病原理具有重要的意义。通过与美国爱荷华大学医学院进行医工合作，利用数据挖掘与机器学习方法分析白血病患者的深度测序数据，成功发现PGE1基因有效抑制人类骨髓干细胞活性与自动修复功能，为慢性白血病的早期确诊与有效治疗提供了新的思路。同时，进一步利用单细胞测序数据探索白血病恶化组织细胞分化过程的调控关系，证实了Tcf1异质B细胞分化功能。这些研究成果为白血病治疗与诊断提供了理论基础。
马小科教授的研究成果引起国内外学者广泛关注，Google Scholar统计引用2000余次，其中SCI引用1000多次，包括美国科学院院士、图灵奖获得者引用并给予积极评价，被Physics Reports(影响因子：23.79)、Nature Review Genetics(影响因子:42.19)长篇引用。关于白血病研究成果以封面论文方式发表在医学顶级期刊《Cell Stem Cell》(影像因子：23.96)，并被Cell评价为最透明、最具有同行评议价值论文。
习近平总书记在与科学家座谈会上的重要讲话中提出“坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康、不断向科学技术广度和深度进军”，马小科教授正是以此为指导思想，密切关注与人民生命健康密切相关的科学问题，通过医工交叉的方式，深化人工智能在临床医学应用研究。
马小科教授个人简介
马小科，2015年入职西安电子科技大学，2016年破格副教授，2019年破格教授，担任人工智能学会青年工作委员会委员，中国计算机学会生物信息学专委会委员，中国计算机学会医学数据挖掘专委会委员。
主要从事机器学习、数据挖掘、医学数据处理、生物信息学等领域的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、陕西省重点研发计划项目等10余项。在国际期刊PNAS、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS等发表SCI与EI检索论文100余篇，其中IEEE/ACM会刊24篇，影响因子大于11的论文10篇，单篇最高影响因子23.96。主编教材与专著两部。先后获中国电子学会科技技术奖二等奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖、陕西省优秀博士毕业论文奖等奖项。
